第四屆08靠設計品牌活動世界互聯網大會聚焦人工智能 _ 中國發展門戶網-國家發展門戶

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陳因:

感謝陸益民先生的精彩演講!百度公司是我們這一次論壇的主要的協辦單位,下面讓我們以熱烈的掌聲歡迎百度公司李彥宏先生演講,他的題目是《人工智能“美麗新世界”》。

2017-12-04 10:36:47

百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏:

昨天我在大會發言的時候說,如果有干貨的話最好還是用PPT來講,因為我昨天發言之前,所有的嘉賓都沒有講PPT,今天我發言之前,我們每一個嘉賓都有PPT,所以我想這就是為什么今天不僅坐無虛席的原因。大家都對人工智能非常的感興趣,但是是不是講干貨,是不是只有PPT才可以呢?不是的,還有比PPT更好的形式,先請大家看一段視頻。(視頻播放)

2017-12-04 10:37:01

李彥宏:

剛才之前的教授說人工智能會使司機丟工作,最先丟掉工作的司機可能是貨車的司機,我們希望貨車司機丟掉工作之前,別先丟掉生命。所以剛才的視頻是演示了防疲勞駕駛的系統。人工智能會在各個方面產生大家意想不到的效果,智能駕駛是每個人都關注的領域,但是在很多其他的領域也有非常多的令人期待的新的功能,所以我們可以看另外一個場景的應用,我們看一下智能家居里面的應用。(視頻播放)這個是上展覽策劃個月百度世界的時候我們發布了一款智能音箱,當時很多人說它漂亮得不像百度的產品。所以這一次我把它像百度的地方給大家展示一下,它人工智能的對話能力,大家看了視頻覺得它還是比較像百度的。比你們見到任何一款市面上的音箱還要聰明。原因就是百度這么多年做搜索積累下來的人工智能的技術和背后的知識圖譜。

2017-12-04 10:37:23

李彥宏:

搜索引擎本身就是一個人工智能的問題,用戶用自然語言輸入他的需求,計算機猜測用戶想要找什么,然后給他提供相應的答案。人工智能就是要讓計算機懂得人,給人提供需求。大概從去年前開始,搜索引擎從過去的基本上靠統計來做排序,到了變成用機器學習來做排序,今天大家使用的百度,場地佈置背后完全是一個人工智能的引擎。人工智能在2C的領域,在很多大家的日常生活中有應用,但是它不僅限于2C的經典大圖領域,在2B的領域也有應用。互聯網的時代大家感受到的改變對人們的改變都是2C的,但是人工智能也會改變2B,也就是改變制造端、供應端。

2017-12-04 10:41:35

李彥宏:

下面這個例子是給大家講了供應端,改變B端的人工智能的例子。這個例子是我們跟一個連鎖的超市合作,用人工智能的技術去提升它的超市里面的生鮮貨品的效率,進多少,什么時候擺出來,什么時候撤掉,做這樣的預測,我們有了這個預測之后,做了十家店,利潤可以讓它提升20%,報損率降低30%以上,就是很多本來需要扔掉的東西因為人工智能而變得不需要浪費了。所以它對于B端的生態的改變也是非常明顯的,不僅僅是超市這個領域,我昨天講無論是金融、房產、教育、醫療、能源、物流等等,每一個方面人工智能都有非常多的應用,今天我們看到很多生產端已經遍布了各種各樣的傳感器,它已經能夠搜集到很多的數據,但是對于這些數據的使用,我們還非常的不夠。

2017-12-04 10:41:47

李彥宏:

比如說我的家鄉包裝盒在山西,山西有很多的煤礦,我們想象煤礦經常出安全事故,一旦死人比較多的話,當地的領導甚至省部級的官員都要因此平面設計而辭職。但是如果你到煤礦里面看他們的傳感器已經布得非常的多,非常的先進了,只是我們沒有很好的利用這些數據進行挖掘預測,什么時候毒氣會產生或者說泄露。再比如說生產制造領域,我們跟一些鋼廠的合作,現在鋼板扎出來以后,還要人檢驗有沒有氣泡這些問題。其實人工智能完全可以解決這個問題,我們用模式識別,用計算機視覺的能力可以識別哪些鋼材是有問題的。

2017-12-04 10:42:09

李彥宏:

所以人工智能在供給側有非常多的應用,這些應用顯然不是靠百度一家能夠實現場地佈置的,是需要整個社會,至少整個企業界奮斗。為此百度不斷的開放各種各樣的平臺,其中我們的深度學習的平臺,任何人策展都可以利用這個平臺來開發一些應用的程序。在自動駕駛上我們做得更加的生動一些。視頻中有一些阿波羅的平臺場地佈置,它也是一個供給端的平臺,我們聯合了各種各全息投影樣的包括運營商、汽車服務的廠商,整車的廠商,零部件的廠商,芯片的廠商,大家都在一個產業鏈里面共同為無人駕駛來做努力。昨天晚上跟一幫朋友吃飯的時候,他們談起來無人駕駛給我出了一個主意,他說你們應該做一個廣告,大家坐在車里一起喝酒的場景。因為有了無人駕駛就不存在酒駕了。

2017-12-04 10:43:07

李彥宏:

整個我們的社會會因為人工智能的到來而發生大的改變,我們越來越多的人會生活在城市里面,什么樣的城市才是一個美好的城市,才是一個先進的城市?我們跟雄安也有很多的探討,我們覺得應該是一個沒有擁堵的城市,應該是人們的生活都很幸福的城市,應該是沒有什么身份認證,沒有排隊,沒有污染,每個人都很健康,工作的時候效率很高,休息的時候非常的放松,這才是一個好的城市,而這樣的一個城市,很多情況下都需要人工智能大型公仔技術才能夠實現,所以我們會很快跟雄安一起宣布一個大的智能城市的計劃;而這個計劃不僅僅對于一個新的城市來說有很強的適用性,企事也跟所有的城市相關,每一個城市要想提高它的智能水平,要想讓它的人民生活更加的幸福,要想讓每個人都活到150歲,必不可少的就是要把人工智能的技術讓它逐步的滲透到每一個城市的每一個角落。所以我們跟保定、蕪湖、北京的開發區、上海汽車城都有相關的人工智能的合作。明年的時候我也希望有機會跟大家更詳盡的報道這方面的進展,謝謝!

2017-12-04 10:43:20

陳因:

謝謝李彥宏先生給我們帶來的干貨。接下來有請IBM資深全球總裁羅思民先生演講,大家歡迎!

2017-12-04 10:43:30

IBM資深全球總裁羅思民:

感謝,非常感謝,我是來自包裝設計IBM場地佈置的羅思民,我現在住在北京,所以我今年會主要待在北京。我非常高興能夠被主辦方邀請,當然也非常高興地看到來自康奈爾的大學教授,也是圖靈的得獎主,我非常感謝你在我大學課堂上打A。

2017-12-04 10:43:40

羅思民:

我跟大家說一下我們的計算方式,從農業革命開始以后計算能力有了非常大的突破,從1900到1940的體系僅僅是計算而已,那在1950年代的時候,我們有了一個新的提升,叫做“可程序化”系統。比如我們可以將它放在智能手機上,或是Windows服大型公仔務器或筆記本電腦上,所有的系統都是可以編程的。它的一參展些非常復雜的程序,但我們可以根據編程系統做很多的事情,而且我們每18個月在這方面的計算能力就會有一個翻一番的情況。還有“摩爾法則”。從2011年到現在,我們將它稱為認知計算領域,現在我們有很多加強型的人類智能,包括深度學習,還有一方面,數據在持續地推進計算能力的發展,比如現在在2020年的時候將會有75%街上的汽車都是互聯的,那時候它們每一秒鐘就能夠生產出350MB的數據,所以我們將會有大量的數據。我們要知道哪一些數據對于我們是有用的,我們可以用哪些數據來保證整個系統的安全,如對于數據的儲存以及對于金融行業這些數據怎么樣能夠為我們所用,還有是我們怎樣來處理這些數據。

2017-12-04 10:46:03

羅思民:

我今天聽到了很多關于人機交互的想法,之前張院士說到了人機交互,我認為這是非常重要的一點,很多人提到了工作,工作都是在億變化的。比如當我們引入了大規模生產時,工作已經發生了變化,那現在我們需要知道的是工作改變的流程是怎樣的,我們不僅僅應該去改變自己工作的流程,還應該去想一想怎么樣來將機器融入到我們的工作流程當中,讓他們為我們所用,以便利我們的工作。如圖像處理、圖像識別已經做得非常好了,或在醫療診斷方面,也做得非常好。所以我們需要去改變我們的工作流程,我們可以在工作流程當中加入這些新科技讓它為我們做貢獻。所以,很多的工作將會發生改變,甚至被取代。我不知道那些工作是不是一定需要大學的學位,但我認為至少6年的初高中的學位是必要的。

2017-12-04 10:46:25

羅思民:

我們也聽到了不同的關于人工智能的想法,首先是比較窄范圍的AI,如剛剛百度給我們記者會舉了一個非常好的例子,他們的人工智能產品是基于消費者服務的,也有剛剛有專家提到了怎樣去識別一只貓,所以現在當我們在拍照片的時候,對于手機來說,它是非常容易就可以識別到這是一只貓的。剛剛我們的百度C啟動儀式EO也提到了他們有這樣的系統和平臺,他們在這方面做得非常好。所以我們剛剛所提到的這些內容都是比較啟動儀式窄范圍的人工智能,它主要是基于用戶或是消費者的人工智能。

2017-12-04 10:50:59

羅思民:

那我們再來想一想,2050年以后的人工智能它將會是一個整體的非常寬泛的人工智能。在2050年VR虛擬實境之后,我們將會看到另一場革命,那一場革命就會幫助我們迎來廣泛的,寬泛的人工智能,那時的人工智能將具備更多的理性,那時的人工智能一定是基于黑箱學習系統的。目前我們處于人工智能的發展時期,它有多任務的處理能力、多域的處理能力。我們的汽車行業,這里面需要大量的數據、大量的培訓、大量的機器學習。

2017-12-04 10:51:07

羅思民:

當然,我給大家介紹一下IBM,這是我們IBM所建立的一個平臺,這是我們基于數據所建立的一個平臺。當然,我們不僅僅去關注那些大數據,我們也關注一些小數據。比如在這里我們是囊括了不同的領域,醫療、金融、物聯網。現在有很多的數據是不能夠在搜索引擎上搜到的,這些數據是保密的或是在暗網里的。因此我給大家解釋一下何為“混合計算”。很多時候CPU可以計算,GPU也可以計算,GPU是用來計算圖像的,它對于機器的深度學習也是非常重要的。那在這里我們可以看到,IBM給出了一體化的解決方案,這里邊包括分析、安全、客戶的接觸以及全球的生態體系的建立。

2017-12-04 10:57:52

羅思民:

(圖)左邊有不同的服務和應用,就像我剛才所說的,我自己主要是管理IBM里面的軟件業務,那在這里我們是有一個POWER系統,這是目前對于所有企業的AI發展來說最好的服務器,剛剛教授也跟我們說到了相應的例子,我們將CPU的整合,當然也可以將CPU利用起來,它不僅僅是關于計算能力,我們更多的是考量信息和數據如何來來回回地進行傳輸與處理。在這里我們所提供的POWER品牌活動系統是目前最好的服務器,它可以對于我們的認知性工作量進行處理,這是認知性工作量的一個處理器,這也是我們與中國和合作的一個大項目,比如IBM與浪潮就成立了一個合資公司,以推動POWER服務器在中國的部署。

2017-12-04 10:58:08

羅思民:

當然,我們不能夠憑一己之力來實現這個事情,我們還要與中國的合作伙伴、美國的合作伙伴一起做,在下方都是我們的合作伙伴,我們一起打造了一個非常好生態系統,這是一個開放的POWER服務器的創新生態體系。所以,這一種系統可以與很多其他系統兼容,這是一個開放性的生態系統。還有一方面,我們在醫療里面的涉足,我們有一個項目“沃森醫療”,在這里我們與很多的醫療公司有合作,比如在這里我們涉足到了腫瘤領域、基因領域、政府、生命科學、醫療成像等,我們有大量的影像數據,我們目前管理著超過300億張醫療影像,我們和很多的醫院都有合作。我們還有一家公司是在中國,與中國合作的百洋醫藥,百洋醫藥在這方面在中國也是影響力非常大的公司,還有中國電子信息產業集團有限公司,目前也是與我們在一起建立一個基于中國的醫療數據平臺。我們還與浪潮合作,也建立了相應的醫療模型合作平臺。

2017-12-04 10:58:24

羅思民:

當然,作為的這些都必須基于在云端上的,所以現在我開幕活動們與很多的公司都在一起合作推動云平臺的建設,我們在中國北京有一個專門的關于IBM云平臺實驗室,我們可以幫助人將公有云、私有云以及多種云結合起來,這樣可以幫助人實現他們以前實現不了的任務。我覺得這就是新常態,我想大部分觀眾也同意這一點未來AI在生活當中所扮演的角色,無論在健康、天氣、物聯網以及網絡安全方面,這是我們未來生活的新常態,會改變我們未來的生活。

2017-12-04 10:58:37

羅思民:

最后,這必須要通過建立平臺的方式來實現,比如CPU、GPU的標準、加速器,今天我們不會討論這些,但未來我們會宣布一些關于AI的突破,這能夠解決當前無法解決的問題。還有是全新混合系統的設計,這并不是一個放之四海而皆準的方法,我們必須要適配不同的系統,而希望下一代的半導體技術能夠實現這一點,現在只是一個基礎建設的部分。還有今天早上副FRP部長說到的安全展覽策劃網絡,對于我們來說這個數據是非常安全的,我們現在也在建立一個廣泛的認知技術,還有分布式的深度學習,并且還有一系列的應用和模型,我策展們可以培訓網絡進行學習,這是一個新常態,而不是之前的學習模式。所以我對于AI的未來是非常積極的,我希望這也會改變我們運營業務的方式。在此感謝對我的邀請,感謝大家的聆聽,謝謝!

2017-12-04 10:58:54

陳因:

感謝羅思民先生的演講,接下來我把主持人的工作交給斯蒂芬·伊巴拉奇先生,他是國際電信聯盟的創始人。

2017-12-04 10:59:06

國際電信聯盟人工智能造福人類峰會創始人斯蒂芬·伊巴拉奇:

感謝陳因司長,尊敬的各位領導,各位來賓,女士們,先生們,我是國際電信聯盟人工智能造福人類峰會的創始人,我也很榮幸能夠參與并擔任這個論壇的主持人,非常榮幸來到這里共同主持這個環節。下面有請小米公司董事長 雷軍先生,小米在AI時代的機遇。

2017-12-04 10:59廣告設計:16

小米公司創始人、董事長兼CEO雷軍:

大家好,昨天我們下午參加了一個會議,張鵬就說現在很多的互聯網的創業者很焦慮,也很失落,我問為什么?他說人工智能這個時代來了以后,很多互聯網的企業家都覺得自己過時了,變成了傳統的產業。所以昨天下午我在交流的時候,我就說人工智能是一次技術革命,就像當年移動互聯網來的時候,所有的企業都要擁抱移動互聯網,今天人工智能來的時候,可能我們所有的企業都需要擁抱人工智能。今天我希望跟大家分享的是站在小米的立場上我們怎么樣擁抱人工智能,小米在人工智能這個時代里面,我們擁有什么樣的機遇。

2017-12-04 11:03:55

雷軍:

今年小米的業務已經開始重新恢復高速的成長,在今年第三季度的時候,我們同比增長超過了100%。目前我們小米手機所搭載的系統全球的激活量全球突破了三億人,我們6年前就開始做的云服務產品,目前存儲的舞臺背板大數據量已經超過了兩百個TB,在四年前做的生態云連接了非常多的智能生態的云服務。在四年之前,我們啟動了小米生態鏈的計劃,就是用五年的時間孵化一百家智能硬件的公司,這個計劃提前完成了,只用了四年的時間我們就完成品牌活動了。在去年的時候,這些智能硬件公司的收入過了100億人民幣,就是在小米平臺上;今年預計會超過兩百億人民幣,明年的計劃是超過四百億人民幣。

2017-12-04 11:04:20

雷軍:

因為這個智能的硬件,我們部署完成以后,在三年前我們提出了小米的智能家居的IOT的戰略,以手機為核心來連接所有的設備。就在11月1日我們統計的時候,全球激活聯網的智能硬件的IOT的設備超過了八千萬臺。當擁有了這些優勢之后,我們在人工智能的時代,我們看到的是一個巨大的機會,因為小米是一個非常獨特的公司,我們擁有非常強的硬件產品的能力,通過我們連接了這么多的用戶,在過去的五六年里面,我們所擁有的數據量也是極為驚人的,四年前我們在生態鏈的領域里面我們進行了廣泛的深耕。

2017-12-04 11:05:21

雷軍:

在過去的兩年里面,小米在AI的核心能力的圖譜,各項核心能力上我們都下了比較大的功夫,一直在人工智能領域投入了非常多的資源。在今年的七月份我們發布了第一個人工智能產品叫“小米AI音箱”,我們叫小愛同學。剛才百度的視頻做得挺好的,我也準備了一段視頻,看上去一樣,是我們七月份時候小愛同學發布的音箱,七月份發布完之后,在8月10日攻測,14天的搜索量突破了一億。在一個月前,語音的指令當日突破了三百萬條。

2017-12-04 11:05:35

雷軍:

大家包裝盒可能看上去覺得這些AI音箱看起來差不多,我們在七月底、八月初發布的時候,我們有很大的壓力,我說發布完了消費者會不會不認可?其實在美國前幾年也不怎么認可,但是小愛同學發布以后,用戶反映的程度遠超了我們的想象。目前小愛同學人均每天的時長是兩個小時,尤其是30%的小孩子把它當玩具在玩。有很多的場景美國人活動佈置是放音樂,像我們這樣的產品在中國放音樂是30%左右,閑聊是占了35%,可能它還沒有那么智能,但是對小孩子來說,就成了一個非常好的玩具,這是我們之前設計的時候沒有想過的。發現在家庭里面,小孩子跟小愛音箱之間的溝通非常的頻繁,所以我們做了四個月以后,我們自己的感覺是遠超了預期,我們設計小愛同學的時候,更重要的是成為智能家庭的控制中心。

2017-12-04 11:05:48

雷軍:

我們當初做智能家庭的時候,我們選擇的第一個控制中心我們選的是路由器,這個也的確把所有的設備聯結在一起,后來發現路由器是放在桌子下面,墻角邊上,非常的難以放到桌子上面。你沒有辦法通過一個路由器來控制整個智能家居。我們當初為什么選路由器呢?我們是想選一個7×24小時工作的裝備,所以說我們就選了路由器。當AI時代來臨以后,我VR虛擬實境們要做的就是AI音箱。所以在去年我們整個內部總動員,四個部門一起聯動,快速的發布了這個小愛音箱,我自己的感覺是基于小米在硬件、軟件、IOT、新零售一系列的優勢之后,AI時代,像小米這樣的公FRP司還是有非常多的機遇。

2017-12-04 11:06:01

雷軍:

我們剛才講了小愛同學,對我們的核心業務智能手機來說的話,也是AI一個巨參展大的場景。今天整個人工智能罪刑相的表現的產品在什么地方呢?除了我們剛才講的小愛同學以外,競爭最激烈的是在手機上,主要是拍照的領域,包括智能問答。在拍照上的競爭,谷歌的新發布了一部手機Pixel2,用一個攝像頭,非常好的完美的實現了虛化,這里面涵蓋的人工智能是非常多的,所以今天人工智能給我們展現它的魅力,只有一點點,我相信在未來的十年里面會突飛猛進的發展。我們也會把我們在人工智能上的技能很快的應用到下一代的手機上,所以這里做一個小小的預告,小米的下一代的旗艦機值得期待。謝謝!

2017-12-04 11:08:12

  

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